Metodología de la investigación, bioestadística y bioinformática en ciencias médicas y de la salud
Idioma: Español Detalles de publicación: México, McGraw-Hill 2014Edición: Segunda ediciónDescripción: 447 páginas, 23 x 16,5 cmTipo de contenido:- text
- no mediado
- volumen
- 9786071511386
- 001.42 GARm
Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura topográfica | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
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Libros | Biblioteca General En biblioteca | Fac de Ciencias Sociales y de la Salud - Carrera de Enfermería | 001.42 GARm (Navegar estantería(Abre debajo)) | EJ. 1 | Disponible | BG0021387 | ||
Libros | Biblioteca General En biblioteca | Fac de Ciencias Sociales y de la Salud - Carrera de Enfermería | 001.42 GARm (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej. 2 | Disponible | BG0023758 |
Incluye figuras
Estudio de la causalidad y su aplicación en investigación clínica.-- Taxonomía de la investigación.-- Elaboración del protocolo de investigación.-- Clasificación de los diseños de investigación.-- Taxonomía de las variables.--Hipótesis.-- Enfoque práctico de los elementos necesarios para la estimación del tamaño de la muestra.-- Introducción a las técnicas de muestreo y su aplicación en el área de la salud.-- Diseño de estudios transversales.-- Diseño de estudios de cohorte.-- El ensayo clínico.-- Revisión sistemática y meta-análisis.-- Prueba diagnóstica.-- Clinimetría.-- El sesgo en la investigación: ¿historia de terror?.-- Investigación en farmacología clínica.-- Investigación de translación: del laboratorio al paciente y viceversa.-- Cómo investigar propiedades físicas en el cuerpo humano.-- Desarrollo y validación de cuestionarios.-- Cómo escribir un artículo científico.-- Financiamiento y estructura presupuestal para los proyectos de investigación.-- Investigación científica en seres humanos. Consideraciones desde la bioética.--Buenas prácticas clínicas y reglamentación de la investigación clínica en los seres humanos.-- Contraste o comprobación de una hipótesis.-- Elaboración de bases de datos.-- Transformación estadística de los datos.-- Estadística descriptiva.-- Tablas de contingencia.-- Prueba t de student.-- Análisis de la varianza y análisis de post hoc.-- Análisis de la covarianza (ANCOVA).-- Correlaciones y regresiones.--Análisis de supervivencia.-- Análisis multivariado y exploración inicial de los datos.-- Análisis de componentes principales, de factores latentes y de conglomerados.-- Análisis de datos en el contexto de estudios genómicos
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